短期契約の転換の影響

最近の四半期の成長率は、Googleの広告収入の増加率の半分に相当します。 「シミュレーションラボ」、つまりOculusに代表されるVRハードウェアおよびソフトウェア事業については、収益貢献が極めて低いだけでなく、深刻な損失状態にある。Alexsoftの分析によると、世界で最もリードしている4つのMLaaSプラットフォームのうち、AmazonとMicrosoftは並んで1位で、機能が最も完備している； Googleは次のように急速に進歩しました IBM Watsonはまた次のようになった。 人工知能では、IBMは朝早く起きたが、夜の集まりに追われたと、私たちは再び嘆かなければならない。 収入と利益が長年停滞していたため、IBMはかつて最も重要だったWatson Health事業を売却しました。MLaaS分野で3大インターネット大手と平等な競争を始めることは期待できません。 皮肉なことに、一部の国内投資家の基準によると、IBMは「ハードテクノロジー会社」に違いないが、Amazonはそうではない。真面目な質問です。「ハードテクノロジー」会社とは何ですか？Alphabet:広告業務は依然として唯一の中核であるこれらすべてを理解すれば、なぜMicrosoftが2020年からWindows Phoneエコを完全に放棄し、Windows 10/11システムを搭載したSurface製品ラインだけを残すことにしたのかが理解できます。 Apple iPad/MacデバイスもAndroidデバイスも、携帯性、エンターテイメント性、工業デザインの面で非常に高いレベルに達していますが、Windowsエコが競争する最大の利点は生産力です。 Surfaceは、生産力とエンターテインメントの最適な組み合わせ、またはある程度のエンターテインメント機能を備えたエントリーレベルの生産力機器という独自の位置付けを見つけました。 これはMicrosoftが得意とする戦場であり、まだ全勝していないにもかかわらず、前途は少なくとも期待できる。私たちは、オンライン情報チャネルから最も利益を得ているのは、周辺化した零細企業やベンチャー企業であると信じています。これは、オンラインプロモーション以外のプロモーション形式を負担することができないからです。 また、オンラインマーケティングには必ずしもお金がかかるわけではなく、ソーシャルメディアコンテンツで運営したり、店舗を各プラットフォームに簡単に登録したりすることもできます。 2021年、米国の消費者の61%が様々なオンラインチャネルで地元の中小企業を発見し、その半数以上が「友人のソーシャルメディア投稿」や地図検索で行われた。 QuoraQ&Aプラットフォームでは、「インスタグラム/TikTok/Twitterでのローカルプロモーション方法」について何千もの回答を見つけることができます。 お金のかからない普及は、往々にして使いにくいが、零細企業にとっては十分である。

小売業界からの強力な広告収入がなければ、Googleクラウドは経営できないかもしれません。 2021年末、Googleは世界第3位のパブリッククラウド・インフラストラクチャ（IaaS & PaaS）メーカーですが、市場シェアは9%しかありません。From To B or To C？ 「国境を越えた拡張」の難点コロナ禍の中、Amazonのほか、Target、Fry’sfood&Drugなどの伝統的な小売ブランドの上昇速度も速く、配送や道端での集荷サービスを提供するスーパーも増えている。 明らかに、Amazonはターミネーターではなく、ナマズであり、日用雑貨小売業界全体の効率化を推進しています。幸いなことに、Amazon財務報告書は地理的区域ではなく収入の性質に基づいて開示するという別の収入分割方式を提供しています。 これを根拠に、大まかにその収入を次のように再分類することができます。また、プラットフォーム取引額の拡大に伴い、楽天の収入規模も水増しし、相応のコストと費用の占める割合は急速に下がり、運営利益率と純利益率は急速に上昇した。 2010年度（2009年4月1日-2010年3月31日）から現在まで、楽天グループの運営利益率は-13.1%から51.2%に上昇し、純利益率は-7.5%から43.8%に上昇した。Google Privacy Sandboxは多くのデータ分析と機械学習技術を応用している。 その中で最も重要なアルゴリズムの一つは「Federated Learning of Cohorts」であり、原理は同じコンテンツを閲覧するユーザーを「混合」し、グループIDを付与することで、個人の身分を漏らすことなく興味に基づく広告掲載を行う。 非常に俗っぽく、美的感覚に欠けているように聞こえるかもしれないが、このような「俗っぽい」技術応用が、より遠大で「星辰大海」への先端技術開発を支えているのである。 (注:このアルゴリズムは実は「アライアンス学習」の定義に適合していません。Googleが開発中に技術路線を変えたからかもしれません。 ）

ご覧のように、「6つの法案」は消費者インターネット会社だけを対象としています。企業サービス会社はMAUの閾値を満たすことが難しいからです 米国を大本営または重要な市場とする企業のみを対象としています。ユーザー数は米国本土に基づいているからです 売上高と市場価格に対する要求が極めて高いため、ビジネスで非常に成功している会社だけを対象としています 消費者インターネット事業で非常に成功した会社だけを対象としており、国境を越えた試水や切符遊びをしている、「重要な参加者」ではない会社はカバーしていません。 当時上記の条件を同時に満たす「主導的プラットフォーム経営者」はApple、Amazon、Alphabet、メタの4社しかいなかったことは間違いない Microsoftは必ずしも満足しているとは限らない。Microsoft Azure、Google Cloudなどの競合他社の台頭に伴い、Amazonは積極的にAWSの利益率を下げ、過激な価格設定戦略を採用してクラウドコンピューティング市場での支配を維持する可能性もあります。 このような状況が実現すれば、第三者の電子商取引業者の「乳牛」の役割がより強調される。それは専らAmazon電子商取引倉庫にロボットを提供させる。 2019年現在、20万人以上のロボットがAmazon倉庫で働いています それらがなければ、Amazonは翌日の到着サービスを提供することはほとんど不可能です。PC時代、Microsoftソフトウェア製品はほとんどの主要企業の顧客に深く影響し、その影響力はオペレーティングシステムのような「基礎層」だけでなく、オフィス、企業管理、アプリケーション開発、情報セキュリティなどの「アプリケーション層」にも現れている。 Azureを選択することは、Microsoftソフトウェアのエコシステム全体をクラウドにスムーズに移行することを意味します。 これは、ソフトウェアソリューションを再導入したくない、長い歴史を持つ中規模から大規模の企業にとって特に魅力的です。 Microsoftは、企業のお客様のソフトウェア製品への依存を、Azureクラウドサービスへの依存に変えることに成功しました。この現象は再び強力な消費業務が「ハードテクノロジー」の研究開発にとって重要な意義を証明した——Appleは販売台数が膨大で、各種類のユーザーレベルをカバーする消費電子製品ラインを持っているため、余裕を持って自研チップの応用シーンを選び、着実に秩序正しくチップ業務の拡張を実現することができる。 製造面では、Appleの重要性とボリュームにより、台湾積体電路製造は真剣に対応しなければならず、品質を保証して出荷を完成させなければならない。 もし独立したメーカーが高性能なPCクラスのARMアーキテクチャチップを設計したとしても、コンシューマービジネスのサポートが不足している状況では、短期間でそれを普及させることは難しいと想像できます。 2020年6月にAppleが公式にM1シリーズチップの交換を発表してから、2022年3月にMacシリーズ全体の入れ替えが完了するまで、わずか21ヶ月しかかかっていないことを知っておいてください。世界で最初に独占禁止法を可決した国として、アメリカの監督者は市場支配的な地位を持つ「大手企業」に対してずっと警戒している。 コンピューターの商用化が始まってから、情報科学技術業界の歴代リーダーは独占禁止行動の重点配慮対象である:1969-1982年、米司法省は訴訟を通じてIBMの分割に取り組んだ； 1998年から2004年にかけて、米司法省はMicrosoftを分離するための訴訟を行った。 この2つの訴訟はいずれも法廷外和解に終わったが、IBMとMicrosoftの市場支配地位が訴訟の過程で大きく下落したのは偶然ではないだろう。

短期的な資産管理方式:機械学習は人工知能の重要な分岐点であり、1990年代から独立した研究分野に発展しつつある。 この研究報告では、両者の微妙な違いを議論する必要はなく、機械学習がビッグデータを重視し、大量のデータを訓練することでアルゴリズムの精度を自動的に向上させることを強調していることを理解すればよい。 この道に沿って発展していくと、機械が人間の代わりに体力問題の大部分を解決したように、アルゴリズムは人間の代わりにますます多くの知的問題を解決することができる。 機械学習を次の産業革命の核心技術と考える人がいるのは、道理がないわけではない。Alexsoftの分析によると、世界で最もリードしている4つのMLaaSプラットフォームのうち、AmazonとMicrosoftは並んで1位で、機能が最も完備している； Googleは次のように急速に進歩しました IBM Watsonはまた次のようになった。 人工知能では、IBMは朝早く起きたが、夜の集まりに追われたと、私たちは再び嘆かなければならない。 収入と利益が長年停滞していたため、IBMはかつて最も重要だったWatson Health事業を売却しました。MLaaS分野で3大インターネット大手と平等な競争を始めることは期待できません。 皮肉なことに、一部の国内投資家の基準によると、IBMは「ハードテクノロジー会社」に違いないが、Amazonはそうではない。真面目な質問です。「ハードテクノロジー」会社とは何ですか？2012年、楽天のプラットフォーム取引額と収入の増加率は最大80%に達した。 現在、増加率は依然として50%-60%の区間で高速に増加している。利益側ではなおさらです。消費インターネットはすべての営業利益に貢献しています クラウドサービスは赤字状態ですが、赤字は縮小傾向にあります 「その他の試み」の損失は拡大しており、営業損失は営業収入よりはるかに大きい。

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